Split Stable Diffusion — інсталятори з одним кліком.

Sergey Koznov
6 min readJun 15, 2023

--

Перш ніж починати — Загальні вимоги

Незважаючи на те, що запуск Stable Diffusion на власному комп’ютері за допомогою одноразових інсталяторів досить простий, він все ще потребує певної конфігурації апаратного забезпечення. З винятком Stable Horde (P2P Stable Diffusion App) та Make AI Art (Android App, що запускає завдання в хмарі), всі додатки, перераховані тут, вимагають наступної конфігурації:

  • Windows 10/11 64-біт (для Windows-клієнтів), Linux, Mac M1/M2
  • Остання версія GPU Nvidia, віддаючи перевагу RTX
  • 16 ГБ оперативної пам’яті
  • 3 ГБ VRAM (для повільного режиму з низькою пам’яттю) або 6+ ГБ VRAM (для швидкого режиму з більшими можливостями)
  • Приблизно 11 ГБ вільного місця на диску після встановлення (на SSD для найкращої продуктивності)

Якщо ваш комп’ютер не відповідає вказаним вимогам, будь ласка, зверніть увагу на інші альтернативи, такі як Веб-клієнти або Зошити Google Colab.

Windows-додатки

NMKD Stable Diffusion GUI

NMKD Stable Diffusion GUI є інсталятором з одним кліком, який пропонує базовий графічний інтерфейс для запуску Stable Diffusion на власному обладнанні. GUI NMDK SD в даний час має один з найбільш зручних налаштувань і пропонує багато вбудованих функцій, таких як декілька запитань, масштабування, відновлення обличчя та багато іншого.

Зараз NMDK працює тільки на Nvidia GPU. AMD GPU не підтримується. Це абсолютно нефільтроване.

Особливості:

  • Всі залежності включені, немає складної установки
  • Підтримує текст в зображення та зображення в зображення (промпт з текстом та зображенням)
  • Виконання кількох запитів одночасно
  • Вбудований переглядач зображень, який показує інформацію про згенеровані зображення
  • Вбудоване масштабування (RealESRGAN) та відновлення обличчя (CodeFormer або GFPGAN)
  • Можливість створення безшовних (без зазорів) зображень, наприклад, для текстур ігор
  • Підтримка завантаження власних концептів (Textual Inversion)
  • Різноманіття UX-функцій
  • Така ж швидкість, як у вашому GPU (2,6 секунд на зображення 512×512 на RTX 3090)

Завантажити: https://nmkd.itch.io/t2i-gui

Stable Diffusion GRisk GUI

Один клік інсталятор, який пропонує базовий графічний інтерфейс для запуску Stable Diffusion локально на вашому обладнанні. У базовій версії Stable Diffusion GRisk GUI пропонує можливості з генерації зображень з тексту.

Люди, які підтримують проект на Patreon, мають доступ до найновішої версії, яка пропонує значно більше функцій:

  • Підтримка роздільної здатності 512x512 з 4 ГБ VRAM
  • Використання апскейлера
  • Використання функцій img2img
  • Використання функції заповнення зображення (inpainting)
  • Завантаження інших моделей
  • Багато інших опцій

Завантаження: https://grisk.itch.io/stable-diffusion-gui

Windows / Linux додатки

Stable Diffusion UI

Stable Diffusion UI стверджує, що це найпростіший спосіб встановити та використовувати Stable Diffusion на вашому власному комп’ютері. Не потрібні жодні залежності або технічні знання. Встановлення за 1 кліком з потужними функціями. Stable Diffusion UI пропонує 2 різних інсталятори, один для Windows і один для Linux.

Особливості:

  • Не потребує залежностей чи технічних знань: 1-клікова установка для Windows 10/11 та Linux. Немає залежностей, не потрібно встановлювати WSL, Docker, Conda чи налаштовувати технічний процес. Просто завантажуйте і запускайте!
  • Чистий і простий інтерфейс: дружній та простий інтерфейс, який пропонує безліч потужних функцій
  • Підтримує “Текст в зображення” та “Зображення в зображення”
  • Користувацькі моделі: використовуйте власний файл .ckpt, помістивши його в папку models/stable-diffusion!
  • Живий попередній перегляд: дивіться зображення, які створює штучний інтелект
  • Черга завдань: ставте всі свої ідеї в чергу, не чекаючи завершення поточного завдання
  • Ін-пейнтінг: вказуйте області вашого зображення для розмальовування
  • Корекція обличчя (GFPGAN) та масштабування (RealESRGAN)
  • Image Modifiers: бібліотека тегів для модифікації зображення, таких як “Реалістичний”, “Креслений малюнок”, “ArtStation” тощо. Швидкий експеримент з різними стилями.
  • Loopback: використовуйте вихідне зображення як вхідне для наступного завдання img2img.
  • Від’ємний запит: вказує аспекти зображення, які потрібно видалити.
  • Увага / Емоції: () в запиті збільшує увагу моделі до слов, які обмежені, а [] зменшує.
  • Зважені запити: використовуйте ваги для певних слів у своєму запиті, щоб змінити їх важливість, наприклад червоний: 2,4 дракон: 1,2
  • Матриця запитів: (у бета-версії) Швидко створюйте кілька варіацій запиту, наприклад, фотографія астронавта, який їде на коні | ілюстрація | кінематографічне освітлення.
  • Багато семплерів: ddim, plms, heun, euler, euler_a, dpm2, dpm2_a, lms
  • Файл з кількома запитами: ставте в чергу кілька запитів, вводячи по одному запиту на рядок або запускаючи текстовий файл.
  • Налаштування NSFW: налаштування в UI для керування контентом NSFW.
  • Вихід JPEG / PNG
  • Збереження згенерованих зображень на диск.
  • Використання налаштування CPU: Якщо у вас немає сумісної графічної карти, але ви все ще хочете запустити її на своєму процесорі.
  • Автоматичне оновлення: отримайте останні вдосконалення та виправлення помилок для швидко розвиваючогося проекту.
  • Низьке використання пам’яті: створює зображення розміром 512x512 з менше, ніж 4 ГБ VRAM!
  • Режим розробника: режим для тих, хто хоче модифікувати свій код Stable Diffusion та редагувати середовище conda.

Завантаження: https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui

Stable Horde Client

Stable Horde Client є інструментом для генерації зображень за допомогою Stable Diffusion AI безкоштовно. Stable Horde використовує спільну потужність GPU, щоб надавати генерацію зображень на основі відкритого співробітництва для кожного, без технічних вимог або прихованих витрат.

Сила цього інструменту полягає в спільноті волонтерів, які надають свою потужність GPU для спільного використання в хорді. На даний момент GUI-клієнт пропонує лише функцію перетворення тексту в зображення. NSFW може бути відключено.

Завантаження: https://stablehorde.net/

MacOS програми

DiffusionBee

DiffusionBee — це найпростіший спосіб запустити Stable Diffusion локально на вашому M1/M2 Mac. Вона поставляється з одним кліком інсталятора. Не потрібні жодні залежності або технічні знання. Наразі клієнт інтерфейсу пропонує лише функціонал тексту до зображення.

Особливості:

  • Повна конфіденційність даних — ніщо не надсилається до хмари
  • Чистий та простий інтерфейс користувача
  • Один клік для встановлення
  • Не потрібні залежності
  • Декілька розмірів зображень
  • Оптимізовано для чіпів M1/M2
  • Запускається локально на вашому комп’ютері

Завантажити: https://diffusionbee.com/

CHARL-E

CHARL-E упаковує Stable Diffusion у просту програму. Немає складної настройки, залежностей чи необхідності в Інтернеті — просто завантажуйте та говоріть, що ви хочете побачити. На даний момент GUI-клієнт пропонує лише можливість конвертувати текст в зображення.

Особливості:

  • Повна конфіденційність даних — нічого не відправляється в хмару
  • Чистий і простий інтерфейс користувача
  • Інсталяція за один клік
  • Не потрібні жодні залежності
  • Декілька розмірів зображень
  • Оптимізовано для чіпів M1/M2
  • Запускається локально на вашому комп’ютері

Завантажити: https://www.charl-e.com/

Мобільний додаток

Make AI Art для Android

Цей додаток забезпечує простий та інтуїтивний інтерфейс для мистецької генерації AI Stable Diffusion. І краще за все, його використання є безкоштовним! (підтримується рекламою в додатку).

Особливості:

  • Використання моделей генерації зображень з використанням штучного інтелекту
  • Використання моделі DALL·E Mini для генерації реалістичних зображень і мистецтва
  • Використання моделі Stable Diffusion для створення унікальних зображень
  • Навчання тому, як отримати доступ та генерувати зображення з інших менш відомих моделей.

Завантажити: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.triceratop.aiapp

--

--

Sergey Koznov
Sergey Koznov

Written by Sergey Koznov

0 Followers

3D Artist, Designer, AI Explorer bio here https://bio.link/sergeykoznov

No responses yet