Stable Diffusion — використовувати Google Colab
Введення.
Colaboratory, або “Colab” у скороченні, є продуктом від Google Research. Colab дозволяє будь-кому писати та виконувати довільний Python-код через браузер, а особливо підходить для навчання, машинного навчання та аналізу даних.
Google Colab — хороша альтернатива, якщо ви не хочете встановлювати всі залежності на своїй локальній машині або якщо у вас немає необхідного обладнання для цього. Він також корисний, якщо ви не хочете запускати свої запити в веб-клієнті, наданому третьою стороною (з приватності причин, наприклад).
Використання
Щоб почати використовувати Google Colab, вам просто потрібно перейти за адресою https://colab.research.google.com/ та увійти до свого облікового запису Google.
Ви можете створювати нові notebook-и (попередньо визначений код) або відкривати існуючі.
Зверніть увагу, що вам, ймовірно, знадобиться Colab Pro, щоб використовувати цей скрипт, оскільки безкоштовна версія Colab має занадто мало VRAM для генерації зображень, також треба оновитися до Colab Pro або Pro+, оскільки ви зможете залишати його працювати в фоновому режимі довше.
Stable Diffusion WebUI (веб-інтерфейс)
Web-інтерфейс Stable Diffusion дозволяє вам відійти від написання коду та надає зручний інтерфейс користувача (UI), який має багато функцій, які можуть виявитися недоступними в одному Colab.
Встановлення
Відкрийте notebook та збережіть копію на свій Google Drive.
Запустіть всі комірки у першому етапі налаштування та дозвольте їм підключитись до Google Drive. Після завершення будь-які зображення, які ви генеруєте, будуть збережені на вашому Google Drive, щоб ви не втратили роботу, коли сесія закінчиться.
Наступним кроком є збереження моделі SD на ваш Google Drive. Вам потрібно зробити це лише перший раз, коли запускаєте notebook, і це означає, що модель буде доступна іншим notebook-ам SD.
Спочатку перейдіть на сторінку SD на Hugging Face та натисніть «Access repository». Увійдіть або створіть обліковий запис Hugging Face та натисніть посилання sd-v1–4.ckpt, щоб завантажити файл. Збережіть його в Мій Drive > AI > models на своєму Google Drive.
Коли модель повністю завантажена, запустіть кроки два та три.
Після запуску Colab ви отримаєте URL-адресу типу: https://xxxx.gradio.app
Натисніть на URL, щоб запустити інтерфейс користувача Stable Diffusion WebUI.
You can create Text-to-Image and Image-to-Image as well as GFPGAN (used to correct і покращити обличчя, згенеровані штучним інтелектом) і RealESRGAN (використовується для збільшення розміру зображень)
Легко слідувати цим інструкціям, щоб запустити notebook.
https://www.youtube.com/watch?v=zNJ1kXLUeQs
Deforum Stable Diffusion Notebook
Deforum Stable Diffusion є найпопулярнішою notebook-ом, яка дозволяє запустити власну версію моделі Stable Diffusion. Переконайтеся, що ви завантажили ваги Stable Diffusion з веб-сайту Hugging Face за посиланням, наданим у нотатках(notebook), та зберегли їх у папці /Google Drive/AI/models, щоб вони були доступні під час роботи нотатки(notebook-ах).
Легко слідувати цим інструкціям, щоб запустити notebook.
Stable Diffusion AI Art Quick Setup with Free Google Colab and Deforum Notebook
“Voldemort — Stable Diffusion Web UI” — Інтерфейс користувача Stable Diffusion Web”
Voldemort Stable Diffusion Web UI є також популярним notebook-ом, який дозволяє запускати модель Stable Diffusion в Google Colab. Він базується на гілці AUTOMATIC1111 — Stable Diffusion Web UI.
Просто слідуйте інструкціям, як і для ноутбуків вище, щоб запустити його.
